摘要:本研究旨在调查赛季内变化和背景变量对西班牙足球队的总距离 (TD)、高强度跑动距离 (HIRD) 和高速跑动距离 (HSD) 的影响。样本包括 2021-2022 赛季的参与者。其中包括西班牙甲级联赛的 20 支职业球队。使用多摄像机计算机光学跟踪系统 (,美国纽约) 记录数据。使用多级线性混合模型来检验五个背景因素 (1:2:比赛地点,3:对手排名,4:球队排名和 5:密集赛程) 对 TD 距离、HIRD 高强度跑动和 HSD 高速跑动的影响。 在赛季的第 1 至第 5 阶段,球队的 TD 跑动表现在第 1 至第 4 阶段有所改善,包括 TD(+2.2%;P < 0.05)和 HIRD(+7.2%;P < 0.05),而在第 6 阶段,TD(-1.2%;P < 0.05)和 HIRD(-5.8%;P < 0.05)的跑动表现有所降低。与第一四分位数的球队相比,第四四分位数的球队在主场拥有更多的 HIRD(+1.5)和 HSD(+5.3)(P < 0.05),在主场拥有更多的 HIRD(+2.4% 和 +5.3% HSD)(P < 0.05)。+5.3%;P < 0.05)和第二四分位数(分别为 +1.2% 和 +5.0%;P < 0.05)。 足球教练和体能训练专家应该注意的是,西班牙联赛球队的跑动表现在整个赛季都有所提高2024 15赛季西甲赛程,但在锦标赛的最后几场比赛中有所下降。此外,主场比赛和排名靠前的对手导致球队对跑动的体能要求更高。
在早期意大利甲级联赛进行的研究中,总距离(TD)和高强度跑动距离(HIRD)等变量在赛季末有所增加。
李等人[15]在中国超级联赛中观察到了完全不同的趋势,球队呈现出“U”形模式,在赛季开始时达到最高水平,在赛季的三分之二处逐渐下滑到最低点,并在赛季结束时逐渐反弹。
本描述性和比较性研究的设计基于 和 [29] 的建议。在这方面2024 15赛季西甲赛程,本研究考虑了许多因素,包括样本(即 20 支精英足球队)、足球的竞争性质(即国家橄榄球联盟一个赛季期间进行的正式比赛),以及研究变量的操作定义(即比赛跑动测量值和情境变量)。多摄像机计算机化光学跟踪系统(采样使用 25 Hz 频率滤波器捕获比赛期间的跑动数据,并使用软件(,马德里,西班牙)进行处理,这是一个分析足球表现的有效可靠系统 [30]。具体来说,为了评估每支球队在每个比赛日的跑动表现,球队研究分析了基于总距离和高速距离的三个独立变量[1]:
最后,没有观察到密集的比赛赛程对跑步表现的显著影响。先前的研究表明,球员在比赛后72小时内会出现肌肉损伤[6],并且在拥挤时段受伤风险增加[33]。然而,与我们的研究结果一致,科学证据并不支持在职业足球比赛的聚集期间比赛时跑步表现会显著下降[13]。这表明,虽然球员可能会遭受身心疲劳[54],但他们的表现一般不会受到影响。在这方面,值得探索新的身体指标,以充分了解赛季期间这些激烈竞争期的真正影响[12]。例如,等人[55]最近的一项研究表明,与非拥挤时段相比,拥挤时段的加速和减速表现有所下降。因此,仅仅分析跑步表现可能无法捕捉到密集赛程对球队和球员身体表现的真实程度。
高强度比赛下的加减速时间和距离成绩指标,是否比高速跑和冲刺更有效的疲劳指标???
综上所述
综上所述,我们的研究揭示了西班牙职业球队在整个赛季的跑动表现呈现出倒U型模式2024 15赛季西甲赛程,具体来说,TD、HIRD、HSD等跑动值在赛季初期较低,随后逐渐上升,从而产生持续的跑动表现。此外,在主场比赛和面对排名靠前的对手时,跑动表现被认为更高,但对于球队排名和密集赛程并不认为更高。对跑动表现没有显著影响。在实际应用中,本研究对足球俱乐部的体能教练和表现总监具有相当的指导意义。
:González- J, J, -Pérez V 等。《运动表现和比赛阶段》。《生物体育》。2024;41(4):101-108。
本文标签: 探究西班牙足球队赛季内变化与上下文变量的